CIARP 2009

Keynote:

Impulzus-kapcsolt neurális hálózatok az automatikus városi változás detektálására nagyon nagy térbeli felbontás mellett

Fabio Paci ﬁ ci és William J. Emery

9:00 1. oktatóanyag

A textúra elemzésének módszerei és alkalmazásai

Az oktatóanyag az alap textúranalízisre és a szegmentálási módszerekre terjed ki, mint például Markov véletlen mezők, Gibbs eloszlások, matematikai morfológia, frekvencia alapú módszerek, szekvencia alapú módszerek, Gabor függvények, hullámok, együttes előfordulási mátrixok stb.

Prof. Maria Petrou
Cambridge-i Egyetem, Egyesült Királyság

9:00 2. oktatóanyag

A számítógépes látás területén végzett kutatás áttekintése

A bemutató célja a számítógépes látáskutatás számos jelenlegi fő témájának bemutatása. A hatókör meglehetősen széles lesz, beleértve a következő témákat: képillesztés, mozgásból származó struktúra és képalapú 3D-modellezés, panorámaképalkotás, deformálható és tagolt mozgások képalapú modellezése, tárgyfelismerés, kép- és videóindexelés. Megmutatják az alapelveket, a jelenlegi kutatási lehetőségeket és alkalmazásokat.

Prof. Sturm Péter
INRIA, Grenoble, Rhône-Alpes, Franciaország

W1: Többlépcsős feldolgozás és funkció-helyreállítási technikák. Elnök: Boris Escalante

A digitális jelek spektrális becslése az ortogonális Kravchenko hullámok segítségével

Victor Kravchenko, Hector Perez Meana, Volodymyr Ponomaryov, Dmitry Churikov

Videó lebontása fuzzy irányított szűrővel a DSP EVM DM642 segítségével

Francisco J. Gallegos-Funes, Victor Kravchenko, Volodymyr Ponomaryov és Alberto Rosales-Silva

Képhitelesítési rendszer önbeágyazó vízjeleken alapul

Clara Cruz-Ramos, Rogelio Reyes-Reyes, Mariko Nakano-Miyatake és Héctor Pérez-Meana

Egységes kísérleti tervezés, Bayes-i minimális kockázat és konvex vetítés szabályozás módszere

Yuriy Shkvarko, Jose Tuxpan és Stewart Santos

Intelligens kísérleti tervezésen alapuló virtuális távérzékelési laboratórium

Yuriy Shkvarko, Jose Tuxpan és Stewart Santos

W2: Intelligens RS képalkotási és felfedezési technikák. Elnök: Juan Dourado

A távérzékelt képek osztályozási pontosságának optimalizálása DT-CWT egyesített képekkel

Diego Renza, Estibaliz Martinez és Agueda Arquero

1. oktatóanyag
(Folytatás)

Textúraanalízis módszerek és alkalmazások

Prof. Maria Petrou
Cambridge-i Egyetem, Egyesült Királyság

2. oktatóanyag(Folytatás)

A számítógépes látás területén végzett kutatás áttekintése

Prof. Sturm Péter
INRIA, Grenoble, Rhône-Alpes, Franciaország

Szűrje a bankokat a műholdas képek hiperspektrális pixel szerinti osztályozásához

Olga Rajadell, Pedro García-Sevilla és Filiberto Pla

Minimális szórásnövekedés-egyenlőtlenség becslés az infravörös fókuszsík tömb érzékelőkben

César San-Martin, Gabriel Hermosilla

Mozgásérzékelés és követés videokeretek segítségével

Josue Hernandez, Hiroshi Morita, Mariko Nakano-Miytake, Hector Perez-Meana

Új steganográfia az x2 Technic alapján

Zainab Famili, Karim Faez, Abbas Fadavi

A szisztolés tömbök hálózatán alapuló távérzékelési képek közel valós idejű javítása

A. Castillo Atoche, D. Torres Roman, Y. Shkvarko

3. oktatóanyag

I. rész: A geometriai algebra alkalmazásai a robotlátásban, a grafikában és az orvosi képben

Az oktatóanyag a geometriai algebra robot-látás, grafika és orvosi kép alkalmazásaira terjed ki.

Prof. Eduardo Bayro Corrochano
CINVESTAV, Guadalajeara, Mexikó

Dr. Dietmar Hildenbrand
Számítástudományi osztály
Grafikus interaktív rendszerek csoportja, TU, Darmstadt, Németország

4. oktatóanyag

Topológiai piramist építünk

A látásérzékelők dinamikus környezetben figyelik a 3D objektumokat. Az objektumok több összekapcsolt 3D-s részből állnak, és ezek a részek különböző módon kapcsolhatók össze: mereven, artikulálva, simán deformálhatók. Részletesen megvitatjuk a kettős gráf piramisok alapkoncepcióját, és bemutatjuk az összekapcsolt komponensek elemzésének és szegmentálásának eredményeit. Végül megvitatjuk a fő tulajdonságokat, amelyek között a kép topológia megőrzése.

Prof. Walter G. Kropatsch
Bécsi Műszaki Egyetem, Bécs

5. oktatóanyag

Bevezetés a Visual SLAM-ba a robotika és a számítógépes látás területén történő alkalmazásokhoz, gyors jellemzőleírás és egyeztetés segítségével

Az, hogy valós időben elkészíthesse a közvetlen környezet térképét, valamint hogy ezt a térképet használhassa a kamera elhelyezésére az űrben, jelentős előnyöket jelent számos mobil platform számára, például robotok, mobiltelefonok vagy mérőeszközök számára. A jelenlegi fő megközelítés vizuális szimultán lokalizációs és leképezési (SLAM) technikákat alkalmaz ennek eléréséhez. Ez az oktatóanyag célja, hogy áttekintést adjon ezekről a technikákról, külön hangsúlyt fektetve a jellemzők leírására, az egyeztetésre és a térképkezelésre. A tartalom azoknak a kutatóknak és hallgatóknak szól, akik szeretnének betekintést nyerni a vizuális SLAM részleteibe és néhány alkalmazásába, például a robotikába és a kibővített valóságba.

Dr. Walterio Mayol-Cuevas
Bristoli Egyetem

3. oktatóanyag
(folytatás)

II. Rész: A geometriai algebra alkalmazásai a robotlátásban, a grafikában és az orvosi képben

4. oktatóanyag (folytatás)

Topológiai piramist építünk

5. oktatóanyag (folytatás)

A Visual SLAM bevezetése a robotika és a számítógépes látás területén történő alkalmazásokhoz a funkciók gyors leírása és egyeztetése segítségével

november 16.

Keynote: Származtatott becslési érzékelőkön alapuló képalkotási architektúra

S1: Képkódolás, feldolgozás és elemzés. Elnök: W. Kropach

Pontatlan arcfelismerés kezelése a részlegesen elzárt arcok automatikus automatikus felismerése érdekében

Yasmina Andreu, Pedro Garcna-Sevilla és Ramуn A. Mollineda

Hasonló fényviszonyokkal rendelkező képek megtalálása nagy fotógyűjteményekben

Mauricio Díaz és Peter Sturm

Homológiai számítás fák felhasználásával

H. Molina-Abril és P. Real

Két képkockás optikai áramlási megfogalmazás egy letekercselő multirezolúciós sémában

C.Cassisa, S.Simoens és V.Prinet

S2: Szegmentáció, alak és textúra elemzése I. Elnök: Alvaro Pardo

A textúra jellemzése Curvelet alapú leíró segítségével

Francisco Gómez és Eduardo Romero

Morfológiai alak összefüggései: Fél lokalitás és robusztus illesztés az alak felismerésében

Mariano Tepper, Francisco Gómez, Pablo Musé, Andres Almansa és Marta Mejail

A hozzárendelt grafikonok közös címkézésének kiszámításáról

Albert Solé-Ribalta, Francesc Serratosa

A rotáció-változatlan textúra-elemzés előrelépései

Alfonso Estudillo-Romero és Boris Escalante-Ramirez

S4: Szegmentálás, alak és textúra elemzése II. Elnök: Maria Petrou

SAR képszegmentálás szintkészletek és régióverseny felhasználásával a G ^ H modell alapján

Maria Elena Buemi, Norberto Goussies, Julio Jacobo és Marta Mejail

S5: Intelligens számítástechnika a távérzékelési képekhez. Elnök: Jurij Shkvarko

Véletlenszerű valószínűségi látens szemantikai elemzés a jelenetfelismeréshez

Erik Rodner és Joachim Denzler

Multimodális algoritmus az írisz felismerésére helyi topológiai leírókkal

Sergio Campos, Rodrigo Salas, Hector Allende és Carlos Castro

Az objektum kontúrkövetése az előtér és a háttér eloszlásának egyeztetésével

Mohand Saïd Allili

Szegmentálás 2D és 3D képekben szövetszerű P rendszer használatával

Hepzibah A. Christinal, Daniel Díaz-Pernil, Pedro Real Jurado

Microarray képek feldolgozása

Fernando Mastandrea és Álvaro Pardo

Dinamikus képszegmentálási módszer hierarchikus fürtözéssel

Jorge Galbiati, Héctor Allende és Carlos Becerra

Többfókuszú képfúzió a Fuzzy és a Wavelet Transform alapján

Jamal Saeedi, Karim Faez és Saeed Mozaffari

Gyors, felügyelet nélküli textúraszegmentáció alapú aktív kontúrmodell és battachryya távolság

Foued Derraz, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Antonio Pinti, Laurent Peyrodie, Nacim Betrouni, Azzeddine Chikh és Fethi Bereksi-Reguig

Felügyelet nélküli objektumfelderítés képekből a helyi funkciók hasítással történő bányászatával

Gibran Fuentes Pineda, Hisashi Koga és Toshinori Watanabe

S6: Geometriai képfeldolgozás és elemzés: Pedro Real

Elosztott és kollektív megközelítés az ívelt objektum-alapú tartomány-kép szegmentálásához

Smaine Mazouzi, Zahia Guessoum és Fabien Michel

S7: Jel, beszéd és nyelv elemzése: Aurora Pons-Porrata

A beszédfelismerés elkülönítése az idő-frekvencia elemzési módszerek alapján

Alfredo Mantilla-Caeiros, Mariko Nakano Miyatake és Hector Perez-Meana

Hősugárzó objektumok képeinek homályos szegmentálási módszere

Funkcióválasztás információelmélet alapján a hangszóró ellenőrzéséhez

Rafael Fernández, Jean-François Bonastre, Driss Matrouf és José R. Calvo

Új, felügyelet nélküli tanulás a klaszterek számára geometriai asszociatív memóriák segítségével

Benjamín Cruz, Ricardo Barrón és Humberto Sossa

Három szöveg-beszéd rendszer bevezetése a kurd nyelv számára

Anvar Bahrampour, Wafa Barkhoda, Bahram Zahir Azami

Geometriai megközelítés a furatok szegmentálására és a lyukak bezárására 3D térfogatú objektumokban

Marcin Janaszewski, Michel Couprie és Laurent Babout

Kézzel írott szófelismerés több nézet elemzés segítségével

J. J. de Oliveira Jr., C. O. de A. Freitas, J. M. de Carvalho és R. Sabourin

A geometriai algebra leírt robotmegfogó algoritmus optimalizálása és teljesítménye

Florian Wörsdörfer, Florian Stock, Eduardo Bayro-Corrochano és Dietmar Hildenbrand

Gyorsított hierarchikus kompakt fürtözési algoritmus a dinamikus dokumentumgyűjteményekhez

Reynaldo Gil-García és Aurora Pons-Porrata

A 80 szomszédságú doxel-alapú 4D-térfogat topológiai információinak megszerzése egy politopális sejtkomplexumon keresztül

Ana Pacheco és Pedro Real

Nyelvi információk beépítése a statisztikai szószintű összehangolásba

Eduardo Cendejas, Grettel Barceló, Alexander Gelbukh és Grigori Sidorov

november 17-én

Program

Keynote: Kihívások és lehetőségek a szív- és érrendszeri kockázati biomarker kinyerésére
a képalkotó adatokból

S8: Funkcióbontás, klaszterezés és osztályozás I. Elnök: Jan-Olof Eklundh

Kombinált-helyes-kombinált séma a különbözőségen alapuló osztályozók optimalizálására

Sang-Woon Kim és Robert P. W. Duin

Osztályozó kiválasztása a polihedron osztályozók családjában

Tetsuji Takahashi, Mineichi Kudo és Atsuyoshi Nakamura

A szemfenék képeinek jellemző pontjainak jellemzése

D. Calvo, M. Ortega, M.G. Penedo, J. Rouco

Fürtöző együttes módszere heterogén partíciókhoz

Sandro Vega-Pons és José Ruiz-Shulcloper

S9: Jellemzők kibontása, klaszterezés és osztályozás II. Elnök: Reiner Klette

A polinom sejtes neurális hálózatok tömegének kiszámítása kvadratikus programozással

Anna Rubi-Velez, Eduardo Gomez-Ramirez és Giovanni E. Pazienza

Az amerikai tengeri testhelyzetek többszintű tanulása és osztályozása az alkatrészek alapú ábrázolásaiban

Deborah Goshorn, Juan Wachs és Mathias Kölsch

Pigmentált bőrelváltozások osztályozása dermatoszkópos képek felhasználásával

Germán Capdehourat, Andrés Corez, Anabella Bazzano és Pablo Musé

Kétdimenziós gyors ortogonális neurális hálózat a képfelismeréshez

Bart megtöri Stasiakot

Keynote: 3D és megjelenés modellezése képekből

Poszter szekció: Walter Kropach és Jaime Ortegón-Aguilar

Megjegyzés: a poszter kezdetén az összes szerzőnek 0,5 perc alatt be kell mutatnia a közönség előtt egy 1 power point diát poszterének összefoglalójából.

Poszter ülés
(01–42)