Hogyan segíthet az AI az elhízás elleni küzdelemben

Mivel a globális elhízás 1975 óta csaknem megháromszorozódik, a kutatók most az AI-t vizsgálják, hogy megtalálják a választ.

Még akkor is, amikor a földkerekség nagy része azért küzd, hogy lakosságát jól táplálja és távol tartsa az alultápláltság karmától, a világ egyes országai szembesülnek egy egészségtelen bőségből fakadó problémával. Az elhízás lassan, de minden bizonnyal a világ számos részén a lakosok egyik legfontosabb egészségügyi problémájává vált.

Az összetett egészségügyi probléma, amelyet számos tényező okoz, az elmúlt évtizedekben önálló életet élt, az Egészségügyi Világszervezet (WHO) jelentése szerint a globális elhízás 1975 óta csaknem megháromszorozódott. a WHO-val osztozik, a helyzet annyira kiakadt, hogy 2016-ra több mint 1,9 milliárd felnőttnél tapasztalták túlsúlyosnak - ebből több mint 650 millió elhízott.

Az elhízás valódi veszélyt jelent

Noha nem ismerik el sokat, az elhízás ugyanolyan komoly veszélyt jelent az emberi életre, mint az alultápláltság.

"A túlsúly és az elhízás világszerte több halálhoz vezet, mint az alulsúlyhoz" - magyarázza a WHO. Világszerte több az elhízott, mint az alacsony testsúlyú ember - ez minden régióban előfordul, a szubszaharai Afrika és Ázsia kivételével.

Az AI használata az elhízás orvoslására

Mivel a túlsúly és az elhízás ilyen nagy egészségügyi kockázattá válik, az amerikai kutatók egy csoportja úgy döntött, hogy az AI segítségével azonosítja és végül megoldást talál az egészségügyi problémára.

Az elhízás növekedésében szerepet játszó tényezők körének megértése - például az emberek fizikai és városi környezete - az AI eszköz a hozzá adott Google Maps képek segítségével becsüli meg az elhízás szintjét egy területen.

Érdekes módon a szoftver a folyamat során úgy tesz, hogy nem keres elhízott vagy túlsúlyos embereket.

Hogyan működik az eszköz?

Bár ez egyszerűen hangozhat, de a kutatók elmagyarázzák, az elhízási szint pontos becsléséhez elég kifinomult eszköz kifejlesztése nem könnyű feladat.

Az IANS-jelentés szerint a kutatás csak négy amerikai város - Los Angeles, Memphis, San Antonio és Seattle - egyes körzeteiben folyt le, és megkövetelte, hogy a szoftvert 150 000 nagyfelbontású Google Map-képpel látják el ezekről a területekről. az épített környezet olyan jellemzőinek kinyerésére használják, mint az épületek és a zöldövezetek elosztása az adott területeken.

Az elhízás nemcsak genetikai probléma

Az összegyűjtött adatokat egy konvolúciós mély tanulási ideghálózaton keresztül futtatva a kutatók érdekes dolgokra jöttek rá.

Megállapították például, hogy az elhízás, amely régóta kapcsolódik a genetikához és az étrendhez, közvetlen kapcsolatban áll a környezettel és a környéken található zöld zónákkal.

"Az épített környezet kinyerése megmutatta, hogy a környék fizikai jellemzői (parkok, autópályák, zöld utcák, kereszteződések, sokféle lakhatási típusok) összefüggésbe hozhatók az elhízás prevalenciájának eltéréseivel a különböző városrészekben" - írták a kutatók.

Az AI használata egészségesebb városok építéséhez

Érdekes módon a kutatók azt állítják, hogy ha az AI eszközt nagyobb körben alkalmazzák, akkor az egészségesebb városrészek felépítésében segíthet, ahol az olyan problémák, mint az elhízás, végül a múlté válhatnak.

"Az épített környezet sajátosságainak és az elhízás prevalenciájának összefüggésének megértése strukturális változásokhoz vezethet, amelyek ösztönözhetik a fizikai aktivitást és csökkenthetik az elhízás gyakoriságát" - mondták a kutatók.