Mesterséges intelligencia keretrendszer a kihágások kompenzálására és alkalmazására az étrend kezelésében

Add hozzá Mendeley-hez

keretrendszer

Fénypontok

Javasoljuk a kvantitatív célok és a felhasználók vétségeinek indoklására szolgáló keretet.

Támogatjuk a felhasználókat a kihágások kompenzálásában.

Kifejlesztjük az egyszerű időbeli problémák kiaknázására és kiterjesztésére szolgáló érvelési lehetőségeket.

A keretet az étrendi korlátozásokra alkalmazzuk.

A keretet szimulációval értékeljük a kórházi kontextusban.

Absztrakt

Ma már jelentős az érdeklődés a személyes egészség iránt. A technológia terjedése lehetővé teszi az emberi viselkedés pontos nyomon követését; az ilyen technológiák révén megszerzett adatok hasznosításával foglalkozó intelligens asszisztens fejlesztésével foglalkozva azonban kritikus kérdést kell figyelembe venni; mégpedig az, hogy támogassuk a felhasználót az optimális magatartás esetleges vétsége esetén. Ebben a cikkben egy egyszerű időbeli problémákon alapuló érvelési keretet mutatunk be, amely egy általános problémakörre alkalmazható, amelyet sütemény és sárgarépa problémáknak neveztünk, hogy támogassák az okokat az emberi vétek jelenlétében. Az érvelési keretrendszer számos lehetőséget kínál a lehetséges „helytelen viselkedések” intelligens kezelésének biztosítására a felhasználó által a probléma által meghatározott célok elérése érdekében.

Ez a cikk a keretet az étrend-tartomány prototípusos felhasználási eseteivel írja le. Valójában az egészséges étrend követése gyakorlati és pszichológiai okokból is nehéz feladat lehet, és az étrendi vétségeket nehéz elkerülni. Ezért a keretrendszer toleráns az étrendi vétkekkel szemben, és a következő étkezéseket alkalmazza annak megkönnyítése érdekében, hogy a felhasználók felépüljenek az ilyen vétkektől. Végül egy valódi kórházi menüt magában foglaló szimuláción keresztül megmutatjuk, hogy a keretrendszer reális forgatókönyv esetén hatékony eredményeket érhet el.

Grafikai absztrakt

  1. Letöltés: Nagy felbontású kép letöltése (121 KB)
  2. Letöltés: Teljes méretű kép letöltése

Előző kiadott cikk Következő kiadott cikk