Strukturális egyenletmodell a test adipozitásának és a gyulladás állapotának útvonalainak értékelésére a diszmetabolikus biomarkereken a vörösvértest-eloszlás szélességén és az átlagos corpuscularis térfogaton keresztül: keresztmetszeti vizsgálat túlsúlyos és elhízott személyeknél

Absztrakt

Háttér

Vizsgálatot végeztek túlsúlyos és elhízott alanyoknál annak érdekében, hogy felmérjék az adipozitás és a gyulladás indikátorainak a diszmetabolikus biomarkerekre gyakorolt hatását a vörösvértestek eloszlási szélességén (RDW) és az átlagos korpuszkuláris térfogaton (MCV) keresztül, figyelembe véve a pro-antioxidáns egyensúlyt.

Mód

166 túlsúlyos alany adatait elemezték egy útelemzési modell segítségével strukturális egyenlet-modellezéssel (SEM), hogy értékeljék az adipozitás közvetlen és közvetett útvonalhatásait, a testtömeg-index (BMI) és a derék kerülete (WC), valamint a gyulladás állapota alapján mérve pro-antioxidáns egyensúly [reaktív oxigénfajok (ROS)], késleltetési idő és meredekség, valamint C-reaktív fehérje (CRP) értékek alapján diszmetabolikus biomarkereken, RDW és MCV segítségével.

Eredmények

A BMI szorosan kapcsolódott a CRP és ROS szintekhez. Ezenkívül a BMI-hez közvetetten a magas CRP-szintek révén jelentősen negatív csökkenés figyelhető meg az MCV-ben (1546 femtoliter). Továbbá a WC befolyásolta az RDW-t, jelezve az RDW lehetséges mediátor szerepét a WC és a homeosztatikus modell értékelése (HOMA), az inzulin és a nagy sűrűségű lipoprotein (HDL) közötti összefüggésben. Ezt a megnövekedett HOMA- és inzulinszint, valamint a HDL csökkent szintje nyilvánvalóvá tette. Végül a ROS-hoz kapcsolódó markerek nem befolyásolták közvetlenül az RDW-t és az MCV-t.

Következtetés

A jelentett eredmények azt sugallják, hogy az RDW közvetítő szerepet játszhat a WC és a túlsúlyos és elhízott egyének diszmetabolikus eredményeinek kapcsolatában. Úgy tűnik, hogy a CRP modulálja a BMI és az MCV közötti kapcsolatot. Ez a tanulmány a jövőbeni forgatókönyvek gerincét alkotja, és megalapozza az RDW és az MCV szerepét, mint alkalmas biomarkert a kardiovaszkuláris betegségek (HDL-koleszterin), a gyulladásos bél és az inzulinrezisztencia értékelésére.

Bevezetés

Kimutatták, hogy a keringő vörösvértestek méretének változékonyságát mérő vörösvértest eloszlási szélesség (RDW) megváltozik a gyulladáshoz kapcsolódó különböző betegségekben [1], ideértve a krónikus szívelégtelenséget (CHF), a tüdőembóliát, a szeptikus sokkot. [2, 3] és a hematológiai betegség, különösen az anaemia bizonyos formái [4]. A bizonyítékok azt sugallják, hogy a gyulladás mellett az RDW megemelkedett szintje a táplálkozási szokásokhoz is kapcsolódik [5], amelyek mind az elhízás inzulinrezisztenciájának két fő jellemzőjét, mind a metabolikus szindrómát (MetS) jelentik, amiről az ibermutuamur kardiovaszkuláris kockázatértékelésében korábban beszámoltak ( ICARIA) tanulmány [6].

Ezt a hátteret figyelembe véve a vizsgálat célja az RDW és az adipozitás [testtömeg-index (BMI) és derékméret (WC) alapján], a gyulladás állapotának [C-reaktív fehérje (CRP) értékelése] közötti összefüggések értékelése volt. ] és az oxidatív stressz [reaktív oxigénfajok (ROS), késleltetési idő és meredekség alapján értékelve]. Feltételezik, hogy az oxidatív stressz növeli az RDW-t és következésképpen növeli az anyagcserével kapcsolatos rendellenességeket, a lipidprofil [összkoleszterin, nagy sűrűségű lipoprotein (HDL) koleszterin, alacsony sűrűségű lipoprotein (LDL) koleszterin és trigliceridek], inzulin alapján értékelve homeosztatikus modell értékelése (HOMA) és vérnyomás elhízott egyéneknél (2. ábra). Az anyagcsere, a gyulladás és az oxidatív stressz ezen markereit a korábbi vizsgálatok miatt alkalmazták, amelyek szerint az RDW emelkedése magas érzékenységű CRP-vel [12], megváltozott glikémiás mintákkal [13], magas vérnyomás [14], elhízás [15] és kedvezőtlen lipidprofil kapcsán számolt be, különösen a nőknél [16]. Végül az alapvizsgálat hipotézise meghatározza az RDW és az MCV útvonalának hatásait a diszmetabolikus biomarkerekre, ellenőrizve mediációs szerepüket pro-antioxidáns egyensúly (ROS-val kapcsolatos) keretrendszerben.

Tantárgyak és módszerek

Tárgyak

A tanulmányt az olaszországi Pavia Egyetem Belgyógyászati és Orvosi Terápiás Osztályának etikai bizottsága hagyta jóvá (reg. 0905/15122017). Valamennyi alany megalapozott írásbeli beleegyezését adta a Helsinkiben elfogadott tanulmányban való részvételre.

Az alanyok, férfiak és nők egyaránt 18 és 50 év közöttiek voltak. A női alanyoknak premenopauzának kellett lenniük, nem voltak normális menstruációs ciklusú terhesek és a BMI 25-35 kg/m 2 között volt. Valamennyi személyt felkérték, hogy nyújtsa be teljes kórtörténetét, és fizikális vizsgálatnak, antropometriai értékelésnek és rutin laboratóriumi vizsgálatnak kell alávetnie magát az olaszországi Pavia Egyetem Santa Margherita Intézetének Dietetikai és Metabolikus Egységében. és szénhidrát anyagcsere (glükóz 2).

Biokémiai elemzések

Lipid és glikémiás mintázat

Statisztikai analízis

A kutatás első célja egy oksági út elemzési modell [20, 21] értékelése és számszerűsítése volt, amely leírja az elvárt oksági biomedicina összefüggéseket, az adipozitási mutatók, például a BMI és a WC, a gyulladásos markerek (azaz CRP), a ROS-val kapcsolatos indikátorok (azaz ROS, meredekség és késési idő), valamint vérmutatók, mint például RDW és MCV, valamint diszmetabolikus markerek eredményként. A koncepcionális orvosbiológiai modell oksági útvázlatát az ábra mutatja. 2, amelyet hierarchikusan négy szakasz strukturál: i) a BMI és a WC mint előzetes csomópont; ii) a gyulladás markerek, amelyek potenciálisan első szintű mediátorok; iii) a vörös vér markerek, az RDW és az MCV, amelyek potenciálisan második szintű mediátorok, és végül iv) a diszmetabolikus markerek, mint eredmények.

Az útelemzés a strukturális egyenletek modellezésének (SEM) speciális típusa, egy többváltozós megközelítés, amely egyidejű egyenletrendszer használatán alapul az adatokat generáló a priori útviszonyok leírására (a SEM-ek a megerősítő modellek osztályába tartoznak), ahol egy adott a változó magyarázóan jelenhet meg egy vagy több egyenletben, valamint az eredmény más egyenletekben is [20].

A koncepcionális modell szerint az útelemzési modell oksági mechanizmusa 3féle hatást határoz meg: közvetlen, közvetett és korrelációs hatást. A magyarázó (exogén) változó közvetlen hatása a válasz (endogén) változóra a prediktor nettó hatása, összehasonlítva a beépített egyenletek többi prediktorával. A közvetett hatás az útvonalhoz tartozó többi változó által közvetített hatás; ezt a kettőt többszörös lineáris regressziós együtthatóként értelmezik (például a válaszváltozó variációja a magyarázó változó egységnövekedéséhez, a többit rögzítve tartva a beépített egyenletekben). Végül a korrelációs hatást a klasszikus Pearson-korreláció határozza meg.

Ennek keretében két farok z-teszttel végezzük a hatásokat (nullhipotézis, H0: β = 0, a P-2. érték), az összehasonlító illesztési index (CFI) és a Tucker-Lewis-index (TLI), valamint a rossz illeszkedési indexek, például a közelítés gyökértékének négyzetes középértékének hibája (RMSEA) és a standardizált maradék átlagos négyzet alapérték (SRMR). CFI-t, TLI> 0,90 és RMSEA-t, SRMR *) szintén kiszámítottuk, hogy összehasonlítsuk a hatás nagyságát (azaz a változók mértékegységének kiigazítása után). Statisztikai elemzést végeztünk az R 3.6.3-on lavaan [23] és lslx [14] csomagok felhasználásával.

Eredmények

A tantárgy jellemzői

Összesen 166 alany (137 nő és 29 férfi, köztük 38 volt és jelenlegi dohányzó), átlagéletkoruk 39,38 ± 10,34 év, felvették a Pávai Egyetem, a Santa Margherita Intézet Dietetikai és Metabolikus Osztályába, Olaszország 2013. január és 2015. május vége között értékelték. Az 1. ábra az alanyok kiválasztását mutatja. A vizsgált populáció nemek szerinti általános jellemzőit az 1. táblázat tartalmazza.